人机交互过程拆解：是什么？怎么做？
2020-10-10 21:49:40   来源：东方头条   

编辑导读：AI改变了我们与机器互动的方式，影响了我们的生活，重新定义了我们与机器的关系。本文作者对人机交互的过程进行了分析拆解，对语音识别技术为什么能把语音信号变成文字展开了详细的说明，一起来看看~

背景：市面上有哪些搭载类似交互系统的产品？

微信的小微平台、淘宝的淘小蜜、钉钉的智能工作助理、百度的小度等等，既有面向C端消费者，又有面向B端企业主，如果要论商业化的潜力无疑目前机器人行业很大程度上C端的机器人产品已经几乎被验证无法实现盈利了，参考微软小冰和siri，不过未来教育行业的幼儿机器人也许是一条光明大道。

更多的厂商已经转向了帮助企业主实现数字化管理、智能化办公而开发机器人能力，演化除了机器人的自定义平台，用于企业运维和管理。

智能语音交互系统简单来讲：就是语音识别+语义理解+TTS

虽然说的简单，但是内部系统往往都比较复杂，每个点拆开来可能就足够我们去研究迭代一生。为何说AI时代的重点和基础是语音智能交互？在人工智能时代，人们发现语音比文字输入更能收集到有用的大量信息，这也是一种未来的主流形式。

语音交互流程

智能语音交互系统概括起来就是一段音频被机器人所吸收检测，将识别到到的语音信号截取、转换成语料库里读音信号频率最为相近的文字（所以也有人形容语音识别其实是一种概率事件），而文本会通过特定接口进入语义分析引擎，进行分析。其中就可能要进行分词、命名实体识别、词性标注、依存句法分析、词向量表示与语义相似度计算等NLP基础功能。

NLP基础技术