B轮获投4亿元 “创新奇智”用AI技术服务企业 成立不到两年融资近10亿
2019-12-25 12:41:05   来源：东方头条   

12月25日，创新工场的AI子公司“创新奇智”宣布完成近 4 亿人民币的 B 轮融资。本轮融资由华兴新经济基金领投，中金甲子、赛富、宜信等机构跟投，华兴Alpha担任独家财务顾问。融资将主要用于研发AI技术、拓展AI落地场景。

成立不到两年，创新奇智已累计融资近10亿人民币。

创新奇智用机器视觉、深度学习等人工智能技术为企业提供 AI 相关产品及商业解决方案，以提高企业客户的商业效率和价值，帮助传统产业实现数字化转型。铅笔道曾对其进行详细报道【不到一年两轮融资超5亿：前微软VP用AI赋能行业场景 已完成过亿元合同】

AI+B2B

创始人徐辉2018年创建创新奇智，在此之前，他曾先后担任IBM金融事业部总经理、SAP大中华区副总裁、微软大中华区副总裁、万达网络科技集团副总裁。

创新奇智以“技术产品”+“行业场景”双轮驱动模式，专注于AI+B2B企业服务，将AI技术产品和解决方案应用到零售、制造、金融等领域，为其提供人工智能整体解决方案。具体来看，其面对不同领域推出不同解决方案，主要有四类：

1、人工智能零售解决方案：创新奇智提供完整的人工智能零售解决方案，围绕“人、货、场”三要素，赋能全产业链，以软硬一体化产品及解决方案，覆盖零售前中后台，包括智慧商店、智能店面运营、智能供应链、智能客户管理等几大版块。

2、人工智能制造解决方案：通过人工智能模型算法、视觉识别等技术，围绕“研、产、供、销、服”，优化传统制造业的生产流程、降本增效。自研ManuVision视觉平台，支持有无检测、2D/3D视觉引导、表面缺陷检测、尺寸测量等，应用于3C装配、汽车零部件、纺织服装、家居板材等细分领域。

3、人工智能金融解决方案：创新奇智从“智能核保核赔、智能定损、运维能效管理、全渠道智能辅助、智能推荐、智能定价” 等方面为金融客户提供智能化转型服务。

4、智慧园区：创新奇智智慧园区/社区解决方案提供从目标识别、行为检测、区域监控到园区智能运营的全套解决方案，实时识别社区内的游商、人群聚集等异常情况，并发出预警。

其主要核心技术有三个：

1、计算机视觉：以畸变图形识别为特点的计算机视觉识别技术，为用户提供计算机视觉解决方案。

2、自学习机器学习平台：定位为企业级核心AI系统，为企业降低数据门槛与技术门槛，统一开发流程，集成数据管理，部署项目应用，构建企业级机器学习应用。自学习机器学习平台目标是用户快速构建企业级的机器学习应用；包含了数据核心，算法核心和生产核心三个部分。

3、自然语言处理：创新奇智专注于中文语义分析技术，研发中文语料库，为用户提供自然语言理解解决方案。包括三部分：

数据采集平台：分布式站点采集平台，在提高系统吞吐率 的同时，实现数据的优雅采集，避免对Web服务器的过大负载；

用户画像：根据客户提供的用户Profile，以及互联网公开数 据，生成精准用户画像；

知识图谱：根据客户的语料和领域知识，生成所需的知识图 谱，辅助客户的智能交互、数据校验、知识搜索等。

不炫技，要能盈利

目前，创新奇智团队规模近400人，在北京、上海、广州、重庆等全国10个重点城市均有布局。2019年，创新奇智与中冶赛迪合资成立制造业子公司-赛迪奇智，并成立金融业子公司-睿云奇智。

已获取中冶赛迪、宗申、格力、宝武钢铁、长安汽车、中铁四局、怡东集团、鸿海科技、玛氏、雀巢、嘉士伯、永辉、水井坊、惠氏、邮储银行、光大银行、人保、太保、泰康等多家行业标杆客户。

一年多时间，创新奇智先后获得60余项国内外大奖，如：《哈佛商业评论》拉姆·查兰管理实践奖、2019红鲱鱼亚洲百强、2019胡润中国潜力独角兽、IDC Innovator、中国人工智能产业独角兽Top50、2019亚太十大零售分析解决方案供应商、2019科创板潜力新兴企业、全球AI科技创新50企业等。

本轮融资后，创新奇智将进一步加强AI技术研发和拓展AI落地场景，围绕制造、零售和金融行业，输出更多具有实用价值的AI产品及解决方案，支持商业化落地。

此前，创新奇智于2018年5月宣布完成过亿元天使轮融资，投资方包括创新工场、成为资本等；今年1月宣布完成4亿多A和A+轮融资，中金甲子领投，创新工场和成为资本跟投，截至目前，已累计融资近10亿人民币。

徐辉表示：“我们不做浮于表面的AI炫技，而是一切以价值为纲、以客户为本、以应用为王，‘技术、产品、场景、工程、商业’五位并举，专注AI与产业的融合，深挖应用场景，打造一家能赢利、能为客户和社会带来价值的AI企业。”

华兴新经济基金管理合伙人杜永波表示：“在完成对于AI头部平台型企业的投资之后，我们基金的投资重点逐步转向AI在各行业的应用与落地，我们目前着重关注市场空间大、场景相对明确的垂直领域。从行业角度看，随着劳动力红利的衰退，制造业将面临信息化和自动化改造的大机会，AI视觉技术有望在其中起到极其重要的推动作用。”