GTC CHINA 2019 NVIDIA关注点在这几大行业
2019-12-21 03:00:23   来源：东方头条   

“GPU，THE MORE YOU BUY，THE MORE YOU SAVE”这句黄教主的口号在日前最大规模的GTC CHINA 2019上仍然在不断重复。而在18日的现场，NVIDIA的CEO黄仁勋花了两小时十分钟来介绍了公司未来或正在进行的工作。

NVIVIA DRIVE AGX Orin

NVIDIA DRIVE AGX Orin是一款用于自动驾驶和机器人的高度先进的软件定义平台，内置全新Orin系统级芯片。该芯片由170亿个晶体管组成，芯片集成了NVIDIA新一代GPU架构和Arm Hercules CPU内核以及全新深度学习和计算机视觉加速器，每秒可运行200万亿次计算，几乎是NVIDIA上一代Xavier系统级芯片性能的7倍。

作为一个软件定义平台，DRIVE AGX Orin能够赋力从L2级到L5级完全自动驾驶汽车开发的兼容架构平台，助力OEM开发大型复杂的软件产品系列。由于Orin和Xavier均可通过开放的CUDA、TensorRT API及各类库进行编程，因此开发者能够在一次性投资后使用跨多代的产品。

NVIDIA创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“打造安全的自动驾驶汽车，也许是当今社会所面临的最大计算挑战。实现自动驾驶汽车所需的投入呈指数级增长，面对复杂的开发任务，像Orin这样的可扩展、可编程、软件定义的AI平台不可或缺。”

全新版本Isaac软件开发套件（SDK）

Isaac SDK包括Isaac Robotics Engine（提供应用程序框架），Isaac GEM（预先构建的深度神经网络模型、算法、库、驱动程序和API），用于室内物流的参考应用程序以及Isaac Sim的第一个版本（提供导航功能）。

全新Isaac SDK可以大大加快研究人员、开发人员、初创企业和制造商开发和测试机器人的速度。它使机器人能够通过仿真获得由人工智能技术驱动的感知和训练功能，从而可以在各种环境和情况下对机器人进行测试和验证。

Isaac SDK在建立统一的机器人开发平台以实现AI、仿真和操控功能方面，Isaac SDK迈出了重要的里程碑。

兼容ARM TensorRT 7更新

相比去年发布的TensorRT 5，TensorRT 7 可支持各种类型的 RNN、transformer、CNN，能够融合水平与垂直方向的运算，支持 1000 多种不同的计算变换和优化。黄仁勋举例，有了 TensorRT 7 的支持，在 GPU 上编译会话模型只需要0.3秒。

TensorRT 7的典型应用，是支持交互式会话AI，为实现更加智能的AI人机交互打开了新大门。在大会期间，英伟达加速计算产品管理总监Paresh Kharya等人接受采访，对TensorRT 7新平台、兼容ARM等热门话题进行了解读。

黄仁勋认为通过PCI Express为ARM提供与X86平台同等的支持，NVIDIA可以支持每一个ARM的芯片。因为PCI Express本身是行业标准，所以借由它NVIDIA可以连通世界上每一颗ARM的芯片。而且ARM也提供非常好的工具，所以一方面可以通过PCI Express非常方便的和ARM进行连接，另外一方面也可以通过丰富的工具，轻松的针对ARM进行CUDA编译。CUDA本身拥有一个诸多开发人员构成的庞大生态系统，当NVIDIA支持ARM的时候，这些开发人员也开始支持ARM。

与滴滴出行达成合作 为百亿数量级提供服务

除了技术与芯片之外，合作自然也是必不可少，滴滴将使用NVIDIA GPU和其他技术开发自动驾驶和云计算解决方案，将每年提供100亿人次的出行服务，同样也不是一件不事情。

滴滴将在数据中心使用NVIDIA GPU训练机器学习算法，并采用NVIDIA DRIVE™为其L4级自动驾驶汽车提供推理能力。滴滴在8月将其自动驾驶部门升级为独立公司，并与产业链合作伙伴开展广泛合作。

作为滴滴自动驾驶AI处理的一部分，NVIDIA DRIVE借助多个深度神经网络融合来自各类传感器（摄像头、激光雷达、雷达等）的数据，从而实现对汽车周围环境360度全方位的理解，并规划出安全的行驶路径。滴滴云将采用新的vGPU许可证模式，旨在为用户提供体验更佳、应用场景更丰富、效率更高、更具创新性和灵活的GPU计算云服务。目前，滴滴云已与NVIDIA等行业合作伙伴携手服务交通出行、AI、图形渲染、电子游戏及教育培训等多个领域。

小结：

作为比三年前参会人数提升了250%，达到6200人的GTC CHINA 2019而言，NVIDIA在AI，在云游戏、RTX技术、基因测序、TensorRT 7、NVIDIA DRIVE AGX Orin自动驾驶平台、机器人开放平台Isaac等多个环节，让我们不公了解了NVIDIA正在做什么，同时还可以洞查未来市场和行业的关注点在哪里，这也是行业内人士甘愿在大量的排队和挤爆的情况下，每年参会人数大幅增长的主要动力。作为从GPU到AI学习到无人驾驶等多个方向出击的行业风向引导者，NVIDIA对未来的人类生活无疑将提供更底层，更深入的服务和影响。