人工智能(AI)曾经只是科幻电影、电视节目和书籍中探讨的一个话题,已经迅速成为当今世界的一部分。1969年,管理咨询公司麦肯锡公司发布了一篇文章,声称计算机不够聪明,无法作出任何决定,而是设备背后的人类智能正在为它们提供动力。
随着现代计算机在医药,农业和教育等领域取代熟练的人力劳动,看到这种说法究竟有多不正确是令人着迷的。有些人甚至可能认为人工智能是未来的方式。随着诸如“人工智能”,“机器学习”和“机器人”等流行语被提及,有时可能会不正确地互换,可能会令人困惑,以跟上这个蓬勃发展的行业正在发生的事情。
了解人工智能的最简单方法是比作三个不同大小的盒子——在最大的人工智能盒子内是机器学习盒子,在机器学习盒子内是深度学习盒子。
什么是人工智能?
一般来说,有两种不同的人工智能:广义人工智能和狭义人工智能。当人工智能领域开始工作时,研究人员决定创建具有人类智能相同特征的复杂机器。这些机器意味着我们拥有所有的感官,并确切地说明人们是如何做的。这是广义人工智能的范围。广义人工智能的例子包括星球大战的C3PO或终结者。尽管已经取得了所有的技术进步,但我们还没有开发这种由计算机运行的机器。
另一方面,狭义人工智能是我们目前拥有技术实现的东西。使用这种形式的人工智能的技术显示出一定程度的人类智能,并且可以很好地执行一些特定的任务。狭义人工智能的一个很好的例子可能存在于口袋里:Siri,Google Now和Amazon Alexa。智能手机上的这些个人助理可以帮助我们在人们使用自己的声音时提出有用的信息,从手机中呈现信息或向其他应用程序发送信息。为了更好地理解这些情报的来源,我们必须在下一个盒子中看看:机器学习。
什么是机器学习?
类似于人类如何利用知识和过去的经验来接近新的情况和挑战,机器学习是与使用算法分析和从数据中学习并使用学习来执行未来操作有关的技术学科。在某种意义上说,计算机不需要对特定的软件例程进行硬编码,而是从某种意义上来说是“受过训练的”,并且有一组数据和算法可以帮助它处理特定的任务。机器学习的一个例子就是Google DeepMind的AlphaGo程序,该程序学习了如何玩棋盘游戏Go,并继续击败韩国李赛德大师。
什么是机器人?
告诉Alexa从亚马逊订购更多的鸡蛋,或者发短信给一些人订购食物,并且在没有与其他人交谈的情况下交付食物,这种情况在今天并不罕见。这是机器人背后的基本思想 - 机器人是执行自动化任务的应用程序。如上所述,这些有用的工具是狭义人工智能的例子,因为它们具有一定程度的人类智能来执行任务。
结论
人工智能已不再是人们梦想有一天会接触到的东西。尽管人们在大屏幕上看到类似人类的机器人的技术尚不存在,但苹果,谷歌和亚马逊等公司一直在实施基于计算机的工具,个人可以使用这些工具来执行任务,而无需其他人。这些工具已经变得越来越复杂,并且有助于让人们的生活变得轻松一些,但看到这些发展将如何影响社会将是有趣的。
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